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AI로 주식투자가 될까 싶어 모델 셋을 붙여봤다. 정정된 건 위험 목록이 아니라 "AI가 충동을 줄여준다"는 내 전제였다 손실 중인 보유 종목이 하나 있다. 회사에서 받은 주식이 얼마간 있고, 몇 년 전에 내 돈으로 더 산 게 있다. 그 종목에 큰 발표가 나온 다음 날이었다. 평소 같으면 기사 몇 개 읽고 넘어갔을 텐데, 그날은 다른 게 궁금했다. 나는 하루 종일 AI로 코드를 짜고 문서를 읽고 로그를 뒤진다. 그 도구로 공시를 읽으면 어떻게 되나. 회사 하나 분석하는 건 코드베이스 하나 파악하는 것보다 자료가 적으면 적었지 많지는 않을 텐데. 그래서 한 모델한테 묻는 대신 셋을 붙였다. Claude에게 "AI를 투자에 쓰는 게 왜 위험한지" 목록을 뽑게 하고, 그걸 ChatGPT에 넘겨 반박하게 하고, 다시 Gemini에 넘겨 양쪽을 검증하게 했다. 한 모델이 틀리면 다른 모델이 잡을 거라고 생각했다. 의도한 건 됐다. 위험 목록이 나왔고, 서로 꽤 세게 고쳤다. 일곱 항목 중 다섯 개는 내가 처음 적은 표현이 부정확하다는 지적을 받고 문장이 통째로 바뀌었다. 나머지 둘은 내가 아예 생각 못 한 항목으로 추가됐다. 여기까지는 기대한 그림이었다. 문제는 그다음이었다. 목록이 다 정리된 뒤에 읽어보니, 내가 애초에 깔고 시작한 전제 하나가 그 목록 안에서 조용히 뒤집혀 있었다. "AI를 쓰면 충동적으로 사고파는 일이 줄어든다"는 전제였다. 나는 그걸 논의의 결론으로 쓰려고 했는데, 오히려 반대라는 지적이 나왔다. 그리고 내가 그 뒤에 설계한 안전장치는, 두 달 전 내 발행 파이프라인에서 이미 한 번 무너졌던 것과 정확히 같은 모양이었다. 첫 질문에 이미 답이 절반 들어 있었다 시작을 잘못했다는 걸 나중에 알았다. 처음 던진 질문은 이랬다. 보유 수량과 매수 단가를 적고, 지금 얼마나 손실인지 적고, 앞으로 어떻게 하면 좋겠냐고 물었다. 사람한테 물어볼 때 하는 방식 그대로다. 이 문장 안에는 ...

오늘 오전, 두 숫자가 서로 반대쪽을 가리켰다 오늘 아침에 뉴스 두 개를 같은 화면에 띄워놓고 한참 봤다. 하나는 카카오가 회사를 둘로 쪼갠다는 소식이고, 다른 하나는 청년 취업자 수가 45개월 연속 줄었다는 통계다. 붙여놓은 이유는 단순했다. 기업이 AI를 이유로 몸을 바꾸는 장면과 그 몸에 들어갈 사람이 줄어드는 장면이 같은 원인에서 나온 건지 보고 싶었다. 절반만 맞았다. 그리고 확인하는 동안 찾지도 않았던 질문 하나가 따라붙어서 글이 끝까지 불편해졌다. 먼저 사실관계부터. 2026년 8월 21일 카카오 이사회가 인적분할을 결의했다. 신설법인 이름은 카카오AI, 존속법인 이름은 카카오X다. 분할비율은 순자산 장부가액 기준으로 카카오AI 0.36, 카카오X 0.64 . 카카오AI는 카카오톡을 중심으로 AI·광고·커머스를 묶는 "AI 코어 컴퍼니"를 자임했고 2030년까지 매출 6조 원 이상을 목표로 걸었다. 12월 17일 임시주주총회, 2027년 1월 1일 분할 완료, 1월 27일 재상장이 예정된 일정이다. 같은 날 오전 10시 50분, 카카오 주가는 전날보다 13.18% 내린 3만 3,600원 까지 밀렸다. 종가는 7.49% 하락한 3만 5,800원이었다. 한쪽에서는 회사가 AI에 몸을 걸었다고 말하고, 다른 쪽에서는 그 발표를 듣고 주식을 던졌다. 이 어긋남이 며칠 전부터 머리에 걸려 있던 다른 숫자와 붙었다. 45개월. 15~29세 청년 취업자 수가 전년 같은 달보다 줄어든 연속 개월 수 다. 2026년 7월 한 달만 19만 1,000명이 줄었다. 기업은 AI를 이유로 몸을 바꾸고, 그 몸 안에서 청년이 들어갈 자리는 45개월 연속 줄고 있다. 이 글은 그 두 흐름이 같은 지점에서 만나는지를 따라간다. 그리고 마지막에는 답하기 싫은 질문을 붙여야 한다. 지금 초등학교에 다니는 아이가 노동시장에 들어오는 건 2040년 무렵이다. 그 아이에게 무슨 직업을 권해야 하나. 미리 말해두면, 나는 그 목록을 내놓지 못한다. 글의 나...

macOS 화면 공유 취약점 패치가 몰린 낮에 사내 네트워크가 느려졌다. 정작 내 맥은 5900 포트가 그대로 열려 있었다 오늘 낮에 사내 네트워크가 눈에 띄게 느렸다. 처음엔 회선이나 VPN 문제인가 싶어서 재접속을 몇 번 했다. 알고 보니 다들 macOS 보안 업데이트를 받고 있었다. 화면 공유 취약점 때문이었다. 회사 공동체 곳곳에서 같은 시간대에 같은 걸 받으니 그만큼 대역폭이 나간 것이다. 원인을 알고 나니 오히려 좀 안심이 됐다. 장애가 아니라 다들 제때 고치고 있다는 뜻이니까. 나도 받았다. 내 맥은 26.6.2가 됐고, 문제가 된 취약점은 이미 그 앞 버전에서 막혀 있었다. 여기까지는 잘 끝난 얘기다. 그런데 글을 쓰려고 자료를 뒤지다가 "화면 공유가 켜져 있는 시스템만 해당된다"는 문장을 읽었다. 내 맥은 켜져 있다. 원격에서 제어하려고 넉 달 전에 내가 켰다. 그건 알고 있었다. 몰랐던 건 그게 어디까지 열려 있는지였다. 5900이 모든 인터페이스에 열려 있었고, 방화벽은 꺼져 있었다. 무엇이 뚫렸는지부터 이번 건은 CVE-2026-65400 이다. macOS 화면 공유의 인증 우회이고, CVSS 점수가 9.8이다. 10점 만점 척도에서 9.8은 거의 최상단이다. 애플의 설명은 짧다. 네트워크상의 공격자가 유효한 자격증명 없이 화면 공유에 인증할 수 있으며, 인증 과정의 상태 관리를 개선해 해결했다는 것이다. 이 한 줄만 보면 무슨 일인지 잘 안 그려진다. 헌트리스가 공개한 분석을 보면 좀 더 구체적이다. 화면 공유 데몬은 SRP라는 인증 프로토콜을 쓰는데, 그 구현에서 프레임 길이 검사기가 이전 상태의 성공 값을 그대로 반환하는 결함이 있었다. 인증이 끝나지도 않았는데 시스템이 "성공"이라고 읽는다. 그 결과 연결이 인증된 것으로 취급된다. 여기서 한 가지가 더 붙는다. 그렇게 통과한 연결은 암호화 없이 이어진다. 평문 세션이 된다. 원래 SRP를 쓰는 이유 중 하나가 세션 키를 만드...

망분리 20년 만에 AI가 청구서를 보냈다. 법이 요구한 건 전 직원 인터넷 차단이 아니었다 며칠 전에 인터넷이 끊긴 평가 샌드박스 안에서 AI 에이전트들이 게시판을 만든 사건 을 정리하면서 마지막에 이런 문장을 적었다. 무엇을 막을지가 아니라, 이 프로세스들이 공유하는 상태가 무엇무엇인지 전부 셀 수 있느냐가 격리의 실제 기준이라고. 써놓고 좀 찜찜했다. 프론티어 랩이라 그런 거 아닌가 싶었다. 내가 다니는 회사 사무실 PC는 그냥 인터넷이 안 된다. 유튜브도 안 되고 카톡도 안 된다. 거기엔 공유 캐시니 사이드 채널이니 하는 얘기가 낄 자리가 없어 보였다. 그래서 한국 망분리 규제 문서를 뒤졌다. 같은 문장이 있었다. 그것도 내가 쓴 것보다 훨씬 자세했다. 개인정보보호위원회 안내서에는 접점과 우회 접속 경로, 테더링, 같은 네트워크 구간에 있는 미적용 컴퓨터까지 항목으로 나열돼 있다. 그런데 그 목록을 자기 회사 환경에 대해 다시 써본 사람이 거의 없었다. 선을 끊는 게 정답이던 시절 이 규제가 왜 이렇게 굳었는지 보려면 출발점을 봐야 한다. 2003년 1월 25일, 대한민국 인터넷이 멈췄다. SQL 슬래머 웜이었다. 마이크로소프트 SQL 서버의 취약점을 파고들면서 동시에 자기를 복제하는 악성코드였고, 감염 규모가 8.5초마다 두 배로 늘었다. 역사상 가장 빠르게 퍼진 웜으로 기록됐다. 인터넷 뱅킹과 전자상거래가 종일 마비됐다. 이 시기의 위협 모델을 생각해보면 당시 대응이 왜 그랬는지 이해가 된다. 웜은 네트워크에 연결돼 있기만 하면 알아서 들어온다. 사용자가 뭘 잘못 클릭할 필요도 없다. 디도스는 서비스를 통째로 세운다. 표적이 공공기관이면 행정이 멈춘다. 이런 위협에 대해 "연결을 끊는다"는 대응은 논리적으로 정확하다. 전파 경로가 네트워크 자체니까 네트워크를 끊으면 전파가 멈춘다. 2007년 4월 국가정보원이 국가와 공공기관 대상 망분리 가이드라인을 냈고, 일부 기관에서 먼저 적용한 뒤 2008년부터 공공기관 도입이...

무료라는 구글 AI 도구 4개의 조건을 하나씩 확인했다. 노코드 업무 자동화는 회사 계정으로 열리지도 않는다 구글 AI 도구 네 개를 소개하는 글을 쓰기로 했다. 목록은 미리 정해져 있었다. 웹사이트 주소만 넣으면 SNS 콘텐츠를 기획해준다는 Pomelli, 텍스트만 쳐도 UI 시안이 나온다는 Stitch, 클릭 몇 번으로 업무를 자동화한다는 Opal, 이미지를 만들어 무드보드에 늘어놓는 Mixboard. 넷 다 구글 랩스에서 나왔고 넷 다 무료라고 적혀 있으니, 기능만 훑어서 표로 만들면 끝나는 글이라고 생각했다. 기능 정리는 실제로 금방 끝났다. 각각 뭘 넣으면 뭐가 나오는지는 공식 발표 글 네 개를 읽으면 한 시간 안에 파악된다. 그런데 마지막에 한 줄을 붙이려다 걸렸다. "그래서 지금 한국에서 열리나." 이걸 확인하러 들어갔더니 네 개의 답이 다 달랐다. 하나는 검색 결과가 서로 정반대를 말하고 있었고, 하나는 나라는 열려 있는데 언어가 안 열려 있었고, 또 하나는 나라도 언어도 넘겼는데 계정 종류에서 문이 안 열렸다. 무료라는 단어가 네 번 나왔지만 그 단어가 붙어 있는 자리가 넷 다 달랐다. 무료가 걸려 있는 문턱은 네 개다 도구를 처음 열어볼 때 대부분 확인하는 건 요금제다. 유료인지 무료인지, 카드가 필요한지. 구글 랩스 실험은 그 질문에 전부 "무료"라고 답한다. 그래서 요금제만 보면 네 개가 똑같아 보인다. 실제로 쓸 수 있느냐를 가르는 문턱은 그 아래에 네 개가 더 있다. 나라부터 걸린다. 랩스 실험은 거의 예외 없이 미국에서만 먼저 열린다. Opal은 2025년 7월 24일 공개 당시 미국 전용이었고, Mixboard는 2025년 9월 23일 미국 공개였다. 여기서 한국까지 오는 데 Opal은 두 달 반, Mixboard는 한 달이 걸렸다. 이 시차 동안 한국어 소개 글이 잔뜩 올라오는데 정작 링크를 누르면 지역 제한 안내가 뜬다. 나라가 열려도 언어는 따로 논다. 이 둘이 별개라는 걸...

구글은 제미나이 스파크를 발표하기 15일 전에 자기 브라우저 에이전트를 껐다. 개인 AI 에이전트 22개월을 날짜로 정렬해보니 실행 위치가 왕복하고 있었다 얼마 전에 내 메일 서버가 502를 냈고 그걸 고치는 동안 터미널을 한 번도 안 열었다. 그 뒤로 개인 AI 에이전트 쪽 소식을 전보다 자주 찾아보게 됐다. 그래서 유튜브에서 제미나이 스파크 설명 영상을 하나 봤는데, 소개하는 톤이 거의 신대륙 발견이었다. 24시간 일하는 개인 비서, 노트북을 덮어도 계속되는 작업, 사람이 자리에 없어도 진행되는 업무. 듣다 보니 좋기는 한데 어디서 본 것 같아서, 영상을 멈추고 출시 날짜를 하나씩 검색해 표로 정렬해봤다. 표는 깔끔하게 나왔다. 그런데 내 머릿속 정렬이 두 번 틀려 있었다… 22개월을 날짜로 정렬했다 처음에 내가 세운 계보는 이랬다. 2026년 1월에 오픈클로가 있었고, 3월에 클로드 디스패치가 나왔고, 챗지피티가 원격 기능을 붙였고, 5월에 제미나이 스파크가 등장했다. 마지막에 나온 게 제일 진화한 것이라는 감각이 자연스럽게 붙어 있었다. 이 계보는 두 군데가 틀렸다. 순서가 틀렸고, 시작점이 틀렸다. 그리고 시작점은 내가 짐작한 것보다 한참 앞이었다. 시점 제품 일이 실제로 돌아가는 곳 2024년 10월 22일 Claude computer use 베타 개발자가 붙이는 곳 2024년 12월 11일 Project Mariner 프로토타입 구글 클라우드 2025년 1월 14일 ChatGPT Tasks 베타 OpenAI 서버 2025년 1월 23일 Operator OpenAI 서버 2025년 5월 20일 Project Mariner 정식 구글 클라우드 2025년 7월 17일 ChatGPT agent OpenAI 서버 2025년 8월 31일 Operator 종료 2025년 10월 ChatGPT Atlas 내 컴퓨터 2026년 1월 말 OpenClaw 내 컴퓨터 ...