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소스를 잃어버린 MFC 프로그램을 REA 소식을 보며 다시 떠올렸다

- 10/21/2026 10:18:00 오전

예전에 MFC로 만든 프로그램이 하나 있다. 실행 파일은 지금도 어딘가 뒤지면 나온다. 더블클릭하면 아마 뜰 거다. 소스는 없다. 언제 어떻게 사라졌는지도 이제는 잘 모르겠고, 그냥 어느 순간부터 없었다. 그래서 그 프로그램은 고칠 수가 없는 상태로 몇 년째 방치돼 있다. 쓰려면 쓸 수는 있는데, 손을 댈 수는 없는 물건. 이번 주에 REA라는 오픈소스가 계속 눈에 띄었다. 이름이 Reverse Engineer Anything이다. GitHub 저장소 를 열어 보니 스타가 34만 개를 넘어 있었다. 이 정도면 화제라는 말로도 좀 부족하다. 하는 일을 한 줄로 줄이면, AI 에이전트가 리버스엔지니어링 도구를 직접 다루게 해 주는 MCP 서버다. Hopper, Ghidra, IDA 같은 디스어셈블러와 안드로이드용 JADX를 에이전트가 직접 부르고, 네이티브 바이너리든 Electron 앱이든 .NET 어셈블리든 웹사이트든 소스 없이 들여다본다. README가 내세우는 문장은 대략 이런 거다. 마음에 드는 기능을 보면 그걸 바이너리 수준까지 이해하고 내 프로젝트용으로 다시 만든다. 이 문장을 읽고 처음 든 생각은 솔직히 남의 앱이 아니라 내 MFC 프로그램이었다. 소스를 잃어버린 프로그램은 생각보다 많다 나만 그런 게 아닐 거라고 본다. 개발을 좀 오래 한 사람이면 하나쯤은 갖고 있지 않을까. 학생 때 과제로 만든 것, 첫 회사에서 혼자 만든 사내 도구, 친구 부탁으로 만들어 준 프로그램. 하드디스크를 바꾸면서, 백업을 안 해서, 혹은 그때는 버전 관리라는 걸 제대로 안 써서 소스만 사라지고 실행 파일만 남은 것들. CD에 구워 뒀는데 그 CD가 어디 갔는지 모르는 경우도 있을 거고, 회사 메일에 첨부해 둔 채 퇴사해서 다시는 못 여는 경우도 있을 거다. 실행 파일은 이메일로 여기저기 보내 두니까 살아남는데, 소스는 보통 한 군데에만 있으니까. 개인 물건만 그런 것도 아니다. 회사에서 오래 돌던 업무 프로그램 중에도 만든 사람은 나갔고 소스는 어디 있는지...

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DHH는 날짜를 짚었고 나는 AI에 손코딩을 넘긴 날을 모른다

- 10/05/2026 03:14:00 오후

DHH가 올해 Rails World에서 한 발표를 요약한 영상을 몇 편 봤다. 원본 발표를 처음부터 끝까지 본 건 아니고, 한국어로 정리해 준 유튜브 영상 네 편을 이어서 봤다. 발표를 남이 정리해 준 걸로 보고 대충 알았다고 넘어가는 것도, 생각해 보면 요즘 내가 코드를 대하는 방식이랑 비슷하다. 원본을 다 읽지 않고 정리된 결과를 보고, 이상한 데가 있으면 그때 찾아본다. 내용이 많았는데 제일 오래 남은 건 날짜 하나였다. 2025년 11월 24일. 영상에 따르면 DHH는 이날을 "우리 시대의 코닥 브라우니"라고 불렀다고 한다. Claude Opus 4.5가 나온 날이다. 1900년에 1달러짜리 카메라가 나오면서 초상화를 그리던 화가들이 일감을 잃고 방향을 틀었던 것처럼, 그날부터 프로그래머의 일이 바뀌었다는 얘기였다. 그리고 기술은 비탈길처럼 매끄럽게 오르는 게 아니라 한참 평평하다가 어느 날 한 칸 뛰는 계단처럼 온다고 했다. 영상을 보면서 나도 모르게 내 날짜를 찾고 있었다. 나는 언제였지. 생각이 안 났다. 마지막으로 직접 친 코드 어림잡을 수 있는 건 있다. 2025년 9월쯤부터는 내가 코드를 직접 쓴 기억이 없다. DHH가 짚은 날보다 두 달쯤 앞이다. 이걸 날짜라고 하기는 좀 어렵다. 9월 몇 일에 무슨 일이 있어서 그날부터 안 쓴 게 아니라, 거꾸로 짚어 올라가다 보니 그쯤부터는 기억이 비어 있다는 정도다. 어느 날 키보드에서 손을 뗀 게 아니라 손으로 친 마지막 줄이 언제였는지 생각해 보니 안 떠오르는 거다. 두 달 앞이라고 해서 내가 남들보다 빨랐다는 뜻도 아니다. 그때 무슨 모델을 쓰고 있었는지도 기억이 안 난다. DHH는 특정 모델이 나온 날을 짚었는데 나는 어떤 모델 때문에 넘어왔는지를 말할 수가 없다. 모델이 바뀐 날은 발표가 있으니 찾아보면 나오겠지만, 내가 바뀐 날은 아무 데도 적혀 있지 않다. 커밋 기록을 뒤져 보면 뭔가 나올지도 모른다. 그래도 나온 걸 내 날짜라고 하기는 어렵다. 커밋은 그...

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YouTube 채널 AI 콘텐츠 강의 딸깍, 가이드처럼 딸깍은 없다

- 10/04/2026 10:13:00 오후

아는 엄마 한 명이 요즘 AI로 유튜브 채널을 하나 만들어서 운영하고 있다고 했다. 대본도 AI가 쓰고, 그림도 AI가 그리고, 목소리도 AI가 읽는다고. 그 얘기를 듣고 집에 와서 제일 먼저 한 게 검색이었다. 어떻게 하는 건지 궁금하기도 했고, 솔직히 좀 걱정도 됐다. AI 부업 광고가 제일 많이 노리는 사람들이 아이 키우면서 집에서 뭔가 해 보려는 엄마들이랑 은퇴를 앞둔 사람들이라는 걸 알고 있었으니까. 그 사람이 혹시 비싼 강의를 결제한 건 아닌지, 그게 먼저 떠올랐다. 물어보지는 못했다. 검색하자마자 무료 강의가 쏟아졌다. AI로 영상 자동화, 숏폼 제작, 숏폼에 쇼핑 링크 붙이기. 한 달에 몇백은 우습고 3천은 기본이고, 5천, 많게는 몇억씩 번다는 사장님들이 나와서 노하우를 공개한다고 한다. 무료니까 일단 들어 보라고. 하나를 보고 나면 비슷한 강의가 추천으로 또 뜨고, 그걸 보고 나면 또 뜬다. 그렇게 보다 보니 백 개가 넘었다. 이렇게 많은 줄은 몰랐다. 그런데 많이 보다 보니 낯익은 얼굴이 계속 나온다. "돈버는 사장님", "부업뚝딱", "우리동네 사장님" 같은 이름의 채널들이 다 다른데, 거기 나와서 강의하는 사람은 같은 강사다. 채널마다 제목이랑 썸네일은 조금씩 다르게 달려 있지만 하는 얘기는 비슷하다 못해 거의 똑같다. 그리고 다들 무료 공개라고 한다. 무료로 보여 주고 끝에 가서 유료 강의나 프로그램을 파는 거다. 한 사람이 여러 채널에 나와서 같은 강의를 무료라고 반복하는 걸 보니, 돈을 버는 쪽이 영상을 만드는 사람인지 강의를 파는 사람인지 좀 헷갈렸다. 강의팔이 얘기는 예전 블로그에서도 꽤 했던 주제다. 여기서도 AI 부업 광고가 몇 겹으로 쌓여 있는지 쓴 적이 있고. 그때도 지금도 생각은 크게 다르지 않은데, 이번엔 그냥 욕만 하고 넘어가기가 좀 그랬다. 적을 알아야 나를 안다고, 저 사람들이 말하는 딸깍이 진짜 되는 건지 직접 해 보고 싶었다. 개발자니까 강의 화면...

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AdSense와 Firebase, 욕은 왜 구글이 먹을까

- 9/29/2026 02:50:00 오후

오늘 오전 9시 40분쯤부터 iOS 앱이 켜자마자 꺼진다는 이슈가 GitHub에 올라오기 시작했다. Firebase iOS SDK 저장소의 16728번 이슈 다. 처음 글을 쓴 사람은 업데이트를 하나도 안 냈는데 이미 배포돼 있던 빌드 네 개가 같은 시각에 한꺼번에 죽기 시작했다고 적었다. 앱이 켜지면 Firebase Analytics 가 서버에서 실험 설정을 받아오는데, 그 응답을 받고 1초도 안 돼서 앱이 죽는다고. 크래시 로그까지 붙여서 설정을 롤백해 달라고 하고 있었다. 댓글은 금방 수백 개가 됐다. 다들 비슷한 말이었다. 우리도 아무것도 안 건드렸는데 죽는다, 몇 시 몇 분부터다, 로그가 똑같다. 중간중간 구글 뭐 하냐는 말이 섞여 있었다. 나도 속으로 같은 말을 했다. 구글 뭐 하는 거냐. 그런데 내 경우는 Firebase 때문만은 아니었다. 오늘 AdSense 재검토 결과도 왔기 때문이다. 「가치가 별로 없는 콘텐츠」. 2월부터 듣고 있는 그 한 줄이다. 2월부터 같은 한 줄 처음 거절을 받았을 때는 그냥 왜 안 되지 정도였다. 블로그를 막 키우던 때라 짧은 글이 많았고 글이 얇아서 그런가 보다 했다. 틀린 짐작은 아니었다. 그때 급하게 올린 짧은 글들은 실제로 좀 부끄러웠다. 그래서 내렸다. 남은 글은 길고 사진도 있고 서로 링크도 걸려 있었다. 이 정도면 되겠지 하고 다시 신청했다. 같은 한 줄이 왔다. 두 번째부터는 기분이 좀 달랐다. 내가 뭘 놓쳤나 싶어서 사이트를 구석구석 뒤지다가 blog.apple-io.com 이라는 하위 도메인을 찾았다. 예전에 워드프레스를 한번 깔아보고 잊어버린 주소였는데 설치 직후 화면 상태로 검색엔진에 나오고 있었다. 제목에 오타가 난 채로, 「Hello world!」 글 하나만 달랑 있는 상태로. AdSense 는 루트 도메인을 등록하면 하위 도메인까지 같이 본다고 한다. 그걸 알고 나서는 좀 반가웠다. 드디어 찾았다 싶었다. 이렇게 엉망인 페이지가 붙어 있으면 거절당해도 할 말이 없다고 생각했...

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Opus 5.5와 GPT-6 Sol 발표문에서 먼저 눈에 띈 건 가격

- 9/29/2026 02:50:00 오후

9월 4일에 새 모델 발표를 언제부턴가 안 열어보고 있다는 글 을 올렸다. 사흘 연속으로 모델이 나왔는데 정리할 마음이 안 들었고, 돌아보니 한참 전부터 안 따라가고 있었다는 이야기였다. 그러고 3주 만에 또 몰렸다. 20일에 알리바바가 Qwen-Image-2.1을 냈고, 다음 날 xAI가 Grok 4.7을 냈고, 22일에는 앤트로픽의 Opus 5.5와 OpenAI의 GPT-6 Sol, Luna가 같은 날 나왔다. 23일에는 메타가 Connect 무대에서 뮤즈 이야기를 한참 했다. 한국 시간으로 내일 새벽엔 OpenAI DevDay 키노트도 있다. 지난번 글대로면 이번에도 안 열어봐야 한다. 성능 얘기만 있었으면 정말 안 열었다. 그런데 그 글에 구분을 하나 적어뒀었다. 순위가 바뀌었다는 소식은 안 보고, 라이선스나 접근 조건이나 값 매기는 방식이 달라졌다는 소식은 본다는 거였다. 이번 나흘은 하필 뒤쪽 소식이 한꺼번에 왔다. 그래서 읽었다. 옮겨 적으려고 읽은 건 아니고, 다들 왜 같은 단어를 들고 나왔는지가 궁금해서. 성능 문장 옆에 항상 비용 문장이 붙어있다 처음엔 "다들 가격 인하를 앞세웠다"고 쓰려고 했다. 기사 제목들이 그렇게 보였다. Opus 5.5는 20% 인하로, GPT-6 Sol과 Luna는 더 싼 모델로 기사마다 뽑혀 있었다. 회사가 직접 쓴 발표문은 좀 달랐다. 앤트로픽 발표문 은 부제가 한 문장인데, 대부분의 일에서 Fable 5.1 수준으로 일하면서 Opus 5보다 40% 덜 든다는 내용이다. 성능이 먼저 나오고 비용이 같은 문장 끝에 붙어 있다. 단가는 한참 내려가서 네 번째 절에 가서야 나온다. 그리고 그 40%가 단가를 깎은 비율도 아니다. 단가는 20% 내렸고 나머지는 작업 하나에 쓰는 토큰이 줄어서 생겼다는 설명이다. OpenAI는 값을 제일 앞에 뒀다. 두 번째 문단에 API 가격을 반으로 내린다는 말이 나오고, 성능 자랑도 돈으로 했다. 업무 자동화 벤치마크에서 Sol이 Opus 5를 넘었는데...

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Meta Muse 1위의 이유는 모델 점수에 없다

- 9/27/2026 02:07:00 오후

메타가 9월에 뮤즈(Muse)를 내놨다. 개인 AI 에이전트라고 부르는데, 질문에 답하는 챗봇이라기보다 메일을 보내고 여행을 예약하고 결제까지 대신 해주는 쪽이다. 그리고 2주도 안 돼서 미국 앱스토어 무료 앱 1위에 올랐다. 챗GPT를 밀어내고. 처음 든 생각은 메타가? 였다. 지난 1년 반 동안 AI 얘기를 하면서 메타를 먼저 떠올린 적이 거의 없었다. 오픈AI, 구글, 앤트로픽 이름은 매주 나왔는데 메타는 라마 만드는 회사 정도였고, 라마 4 이후로는 그 얘기도 뜸해졌다. 그런 메타가 뮤즈 하나로 다른 회사들을 제칠 수 있을까, 하는 생각을 며칠 붙들고 있었다. 메타가 AI를 못하는 회사였냐 하면 그건 또 아니다. 메타는 오래전부터 AI를 제일 많이 쓰는 회사 중 하나였다. 인스타그램 피드에 뭐가 먼저 뜰지, 릴스 다음에 어떤 영상이 이어질지, 어떤 광고를 누구한테 보여줄지를 다 모델이 정한다. 그 추천 모델이 메타 매출을 만들어왔고, 그쪽에서는 메타보다 잘하는 회사를 찾기 어렵다. 다만 그건 사용자 눈에 안 보이는 AI였다. 아무도 오늘 인스타 추천 모델 성능 좋네, 라고 하지 않으니까. 메타가 늦었던 건 눈에 보이는 AI, 사람이 말을 걸고 대답을 받는 쪽이었다. 챗GPT가 나온 뒤로 AI 경쟁은 곧 대화형 모델 경쟁이 됐고 메타는 거기서 계속 뒤에 있었다. 두 가지는 생각보다 많이 다른 일이다. 추천 모델은 사람이 말하지 않은 걸 맞히는 일을 한다. 스크롤을 멈춘 시간, 다시 돌려 본 영상, 눌렀다가 바로 닫은 광고 같은 걸 보고 이 사람이 뭘 좋아할지 짐작한다. 틀려도 괜찮다. 다음 게시물이 조금 덜 재미있을 뿐이니까. 대화형 모델이나 에이전트는 반대로 사람이 말한 걸 틀리지 않고 해야 하고, 틀리면 바로 보인다. 메타는 앞쪽 일은 누구보다 오래 해온 회사인데 뒤쪽 일에서는 신입에 가까웠다. 틀려도 티가 안 나는 일만 오래 하다가 틀리면 바로 티가 나는 일로 넘어온 거라, 처음에 헤맨 것도 이해가 간다. 그 차이를 생각하다 보니 메타가...

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PHP2Shell 공지를 보고 확인했더니 PHP가 하나도 없었다

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