바이브 코딩 강의 광고를 보다가 문득 이런 생각이 들었다.
"이게 진짜면 나는 왜 아직 출근하고 있지?"
개발 경력 28년이다. TypeScript, Rust, Electron 실무로 쓴다. AI 툴도 매일 쓴다. Claude로 코드 짜고, 리뷰하고, 자동화한다. 그러니까 이 업계 사람이 하는 말이다.
"딸깍 수익화"가 사실이라면 벌어질 일
논리적으로 생각해보자.
AI로 앱 만들어 월 300~500이 진짜 가능하다면:
- 개발자 전원이 퇴사하고 1인 앱 사장이 된다
- 스타트업 CTO들이 팀 해산하고 혼자 만든다
- 카카오, 네이버 개발자들이 지금 뭘 하고 있는 건가
현실은 그렇지 않다. 왜?
앱을 만드는 것과 앱으로 돈 버는 건 완전히 다른 문제이기 때문이다.
개발자가 실제로 AI로 하는 것
솔직하게 말한다.
AI가 생산성을 올려준 건 맞다. 체감상 반복 작업은 절반 이상 줄었다. 근데 그게 "코딩 몰라도 됩니다"랑은 완전히 다른 얘기다.
내가 AI로 하는 것들:
- 보일러플레이트 코드 초안 생성 → 내가 검토하고 수정
- 에러 메시지 분석 → 원인 파악은 내가
- 리팩토링 제안 → 아키텍처 판단은 내가
- 테스트 코드 작성 → 케이스 설계는 내가
AI가 잘하는 건 "이미 알고 있는 것을 빠르게 쓰는 것" 이다. 뭘 만들어야 하는지, 어떻게 구조를 잡아야 하는지, 왜 이 방식이 나쁜지 — 이건 AI가 판단 못한다. 28년이 거기 들어간 거다.
강의 파는 사람이 절대 안 보여주는 슬라이드
앱 만들어서 수익 내는 과정을 실제로 나열하면:
- 아이디어 검증 — 누가 쓸 건지, 얼마나 쓸 건지
- 기획 — 화면 설계, 기능 정의, 데이터 구조
- 개발 — AI 써도 됨. 근데 에러 나면 읽을 줄 알아야 함
- 배포 — 서버, 도메인, SSL, CI/CD
- 마케팅 — 아무도 모르는 앱은 수익 0
- 운영 — 버그 신고, 업데이트, 결제 오류 처리
- 수익화 — 광고, 구독, 유료 전환 설계
강의 영상에서 3번까지만 보여준다. 4~7번이 실제로 돈 버는 구간인데, 거기가 제일 어렵고 제일 지루하다.
개발자들이 사이드 프로젝트 만들다 중간에 포기하는 이유가 4번부터다. 비개발자한테 더 쉬울 리 없다.
그럼 개발자는 AI로 수익을 못 내나
아니다. 낸다. 근데 방식이 다르다.
실제로 AI로 수익 내는 개발자의 패턴:
- 기존 직장에서 생산성 올려서 연봉 협상 카드로 씀
- 프리랜서인데 AI로 납기 줄이고 프로젝트 수 늘림
- 자기 도메인 지식 + AI 조합으로 틈새 SaaS 만듦 (근데 이건 마케팅이 따로 있음)
핵심은 전부 "기존에 가진 게 있는 사람" 이다. 도메인 지식, 개발 경험, 고객 네트워크 — 이 중 하나라도 있어야 AI가 레버리지가 된다.
아무것도 없는 상태에서 AI만으로 수익화하는 건, 재료도 없고 요리도 못 하는데 주방 장비 사서 식당 여는 것과 같다.
강의 사는 돈으로 뭘 해야 하나
50만 원짜리 바이브 코딩 수익화 강의 살 돈이면:
- Claude Pro 1년 — 실제로 AI 써보면서 뭐가 되고 뭐가 안 되는지 몸으로 배움
- 도메인 + 호스팅 1년 — 직접 뭐라도 올려보는 게 강의보다 빠름
- 유튜브 무료 강의 3개월 — 바이브 코딩 관련 무료 콘텐츠 이미 넘친다
배우고 싶으면 먼저 무료로 해봐라. 그게 안 되면 유료 강의 사도 안 된다.
오랜기간 동안 개발하면서 단 한 번도 "딸깍으로 수익 자동화"를 본 적 없다. 수익 나는 건 전부 누군가 꾸준히 관리하고 있다.
강의 파는 사람도 마찬가지다. 그 사람 수익의 대부분은 강의에서 나온다. 딸깍 앱에서 나오는 게 아니라.
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